Prakiraan Belanja dan Anggaran TI 2026: Di Mana Organisasi Berinvestasi

Menurut Gartner, pengeluaran TI global diperkirakan akan mencapai lebih dari $6 triliun untuk pertama kalinya , hampir sepuluh persen lebih tinggi dibandingkan tahun sebelumnya. Pengeluaran ini akan didorong oleh investasi berkelanjutan dalam perangkat lunak, infrastruktur, dan teknologi terkait AI. Namun, pertumbuhan ini tampak berbeda dari tahun-tahun sebelumnya.

Organisasi tetap yakin akan peran teknologi dalam mendorong pertumbuhan dan operasional bisnis. Namun, kita mungkin akan melihat beberapa penolakan anggaran, karena para eksekutif mengharapkan investasi dalam teknologi baru—seperti AI generatif dan otomatisasi canggih—dapat dibenarkan dengan nilai nyata dan terukur.

Gambaran umum berikut mengeksplorasi bagaimana pengeluaran TI global berkembang pada tahun 2026, apa yang mendorong pertumbuhan, dan di mana organisasi memfokuskan anggaran mereka untuk menyeimbangkan inovasi dengan efisiensi. Analisis ini disusun berdasarkan tiga kategori pengeluaran utama yang membentuk lanskap TI saat ini, termasuk:

• Keamanan dan kepatuhan
• AI dan otomatisasi
• Infrastruktur cloud dan solusi kerja hibrida

Mari kita mulai.

Keamanan dan kepatuhan

Keamanan dan kepatuhan tetap menjadi salah satu bidang investasi TI yang paling cepat berkembang pada tahun 2026. Sebuah perkiraan menyebutkan pengeluaran global untuk keamanan siber dan manajemen risiko akan tumbuh 12,5% menjadi $240 miliar .

Investasi yang terus meningkat ini mencerminkan perubahan lanskap ancaman dan kebutuhan untuk mengurangi risiko. AI generatif membuat serangan seperti phishing, pencurian kredensial, dan ransomware lebih mudah untuk ditingkatkan skalanya dan lebih sulit untuk dideteksi. Aktivitas serangan yang didukung AI meningkat sebesar 72% pada tahun 2025 , memberikan tekanan tambahan pada tim keamanan dan meningkatkan kemungkinan serta potensi dampak dari insiden keamanan yang berhasil.

Akibatnya, pengeluaran untuk keamanan semakin dipandang sebagai hal penting untuk menjaga kesinambungan operasional, bukan lagi sebagai respons opsional terhadap insiden individual.

Pada tahun 2026, anggaran keamanan difokuskan pada sejumlah kecil area prioritas di mana organisasi mengharapkan dampak operasional dan pengurangan risiko terbesar:

• Operasi keamanan yang didukung AI . Otomatisasi dan alur kerja investigasi di seluruh SIEM, SOAR, dan platform deteksi meningkatkan kecepatan respons tanpa menambah jumlah personel keamanan.
• Kontrol keamanan yang berfokus pada identitas. Deteksi dan respons ancaman identitas (ITDR) dan perangkat terkait, yang mencerminkan meningkatnya penyalahgunaan kredensial di lingkungan cloud, SaaS, dan pihak ketiga.
• Keamanan cloud dan aplikasi. Perlindungan beban kerja cloud, API, dan identitas non-manusia seiring arsitektur cloud-native menjadi pusat operasi sehari-hari.
• Perlindungan dan visibilitas data. Teknologi yang membantu organisasi mengidentifikasi data sensitif, menegakkan kontrol akses, dan memantau penggunaan data di lingkungan hybrid, cloud, dan berbasis AI.
• Ketahanan operasional, risiko, dan kepatuhan. Kemampuan pencadangan, pemulihan bencana, kesinambungan layanan, pemantauan, dan pelaporan yang mendukung pemulihan dari insiden siber dan memenuhi harapan peraturan.

Regulasi baru dan yang diperketat, seperti Digital Operational Resilience Act (DORA) Uni Eropa yang kini telah berlaku, juga memaksa organisasi untuk berinvestasi agar mematuhi peraturan tersebut.

AI dan otomatisasi

Meskipun gembar-gembor seputar AI terus berlanjut, organisasi-organisasi mengambil pendekatan yang lebih matang, melampaui tahap eksperimen dan mengharapkan investasi AI untuk memberikan peningkatan produktivitas yang terukur dan pengembalian investasi.

Ini bukan berarti antusiasme sedang menurun. AI tetap menjadi salah satu bidang investasi TI yang paling cepat berkembang, dengan pengeluaran global diperkirakan akan melebihi $2 triliun pada tahun 2026. Yang telah berubah adalah niat di balik investasi tersebut: organisasi sekarang memprioritaskan skalabilitas, keandalan, dan dampak operasional daripada hal-hal baru.

Akibatnya, anggaran AI semakin difokuskan pada penerapan skala produksi daripada proyek percontohan eksploratif. Infrastruktur dan kapasitas komputasi telah menjadi kendala utama dalam penerapan AI dalam skala besar, yang mendorong investasi yang tidak proporsional. Pengeluaran untuk infrastruktur AI — khususnya server dengan akselerator tertanam — kini mencapai 84,1% dari total pengeluaran AI .

Di luar infrastruktur, pengeluaran bergeser ke arah pengintegrasian AI ke dalam operasional sehari-hari. Organisasi berinvestasi dalam otomatisasi yang dibangun langsung ke dalam alur kerja untuk meningkatkan produktivitas, bersamaan dengan analitik berbasis AI yang menerapkan pembelajaran mesin pada data operasional untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan lebih tepat.

Peningkatan investasi dalam integrasi, tata kelola, dan perangkat operasional mencerminkan kebutuhan untuk mengelola AI dengan disiplin yang sama seperti sistem inti perusahaan lainnya.

Infrastruktur dan platform cloud

Infrastruktur dan platform cloud tetap menjadi area utama investasi TI pada tahun 2026, dengan Gartner memperkirakan pengeluaran layanan cloud global akan mencapai $877 miliar. Meskipun adopsinya kini sudah meluas, pendorong di balik pengeluaran tersebut telah berevolusi.

Dengan sebagian besar organisasi menjalankan mayoritas alur kerja mereka di cloud, pertanyaannya bukan lagi apakah akan mengadopsi cloud, tetapi bagaimana mengoperasikannya secara efisien sambil mendukung beban kerja yang lebih besar dan lebih intensif komputasi.

Sebagian besar investasi cloud—yang diperkirakan akan berlipat ganda dari level tahun 2025—diarahkan ke infrastruktur cloud yang dioptimalkan untuk AI, yang menawarkan komputasi berkinerja lebih tinggi dan pemrosesan yang dipercepat untuk mendukung model AI dan aplikasi intensif data dalam produksi.

Seiring semakin banyaknya beban kerja operasional yang berpindah ke cloud, analitik berbasis cloud menjadi semakin penting dan bukan lagi sekadar tambahan. Volume data yang dihasilkan oleh cloud, AI, dan layanan digital yang terus meningkat berarti analitik harus beroperasi di lingkungan yang sama untuk memproses, mengkorelasikan, dan mengambil tindakan secara efektif terhadap data tersebut. Pergeseran ini tercermin dalam pertumbuhan pasar: pasar analitik cloud global diproyeksikan tumbuh dengan CAGR 17,7%, mencapai $147 miliar pada tahun 2032, memperkuat siklus adopsi cloud yang meningkatkan tekanan pada kapasitas infrastruktur.

Beban kerja berbasis AI dan intensif analitik ini menuntut infrastruktur yang jauh lebih besar, memperkuat peran platform cloud untuk kasus penggunaan yang membutuhkan banyak sumber daya di mana kapasitas dapat ditingkatkan untuk memenuhi permintaan puncak.

Namun, model bayar sesuai penggunaan ini juga membuat biaya lebih variabel, meningkatkan kebutuhan akan kontrol yang lebih ketat atas penggunaan seiring dengan pertumbuhan kebutuhan infrastruktur. Akibatnya, manajemen biaya telah menjadi fitur utama strategi cloud. Riset Gartner menunjukkan bahwa 84% CIO kini mengidentifikasi optimasi biaya sebagai prioritas utama TI, menempatkannya di atas keamanan untuk pertama kalinya.

Pada tahun 2026, investasi cloud diperkirakan akan terus tumbuh, tetapi semakin dipengaruhi oleh pertanyaan yang lebih luas seputar variabilitas biaya, tata kelola, dan kemampuan untuk membenarkan pengeluaran seiring dengan meningkatnya beban kerja yang didorong oleh AI.

Pertimbangan-pertimbangan yang membentuk investasi TI pada tahun 2026

Meskipun pengeluaran TI global terus meningkat, ketegangan yang menentukan muncul dalam anggaran tahun 2026. Beban kerja berbasis AI yang sama yang membenarkan peningkatan investasi cloud juga membuat biaya infrastruktur menjadi lebih variabel dan lebih sulit diprediksi.

Akibatnya, organisasi menghadapi pilihan sulit yang jelas: membatasi laju penerapan AI demi mengendalikan biaya, atau terus meningkatkan skala dengan harapan bahwa keunggulan kompetitif jangka panjang akan lebih besar daripada tekanan biaya jangka pendek.

Dalam praktiknya, banyak organisasi menempuh jalur ketiga. Alih-alih memperlambat investasi AI, mereka justru menghabiskan lebih banyak dana untuk visibilitas dan optimasi guna meningkatkan skala beban kerja AI secara terkontrol dan berkelanjutan. Pada tahun 2026, investasi berkelanjutan dalam AI akan semakin bergantung pada inisiatif yang menunjukkan nilai nyata saat ini, bukan hanya janji nilai di masa mendatang.